近期，为进一步推动山东省数字经济发展，推进新型工业化，加快培育和发展新质生产力，促进数字经济和实体经济深度融合，山东省工业和信息化厅将组织开展2024年度第一批DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）贯标试点企业申报工作。截至目前，国内已有千余家单位被授予数据管理能力成熟度贯标等级，覆盖了能源、通信、金融、IT、制造业等行业。

　　为保护组织方数据资产投资、释放数据要素价值，正中信息数据团队推出“数据资源评估及治理能力建设服务”，依托《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018）《数据资产运营能力成熟度模型》《DAMA数据管理知识体系》理论知识，帮助组织单位构建数据资源全生命周期管理的组织体系、制度体系、标准体系和技术体系，助力打通数据资产化的“往前一公里”，进一步激活数据新质生产力。

　　DCMM是我国数据管理领域首个国家标准，该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法，在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上，整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。本标准适用于建设单位、应用单位等进行数据管理时的规划、设计和评估，kaiyun入口也可以作为针对建设状况的指导、监督和检查的依据。

　　近年来，数据资源管理一系列政策紧密出台，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”）中明确要求：“加快推进数据管理能力成熟度国家标准及数据要素管理规范贯彻执行工作，加快推进数据管理能力成熟度国家标准及数据要素管理规范贯彻执行工作，推动各部门各行业完善元数据管理、数据脱敏、数据质量、价值评估等标准体系。”《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中明确要求：“加快集团数据治理体系建设，明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。”

　　数据资产作为数字经济时代的新型资产，其重要性日益凸显。近期，各地纷纷开展数据资源会计入表和资产价值评估相关工作，在“数据资产化”上均取得了一定的成效，数据要素价值得到进一步释放，但也暴露出“数据资产化”前置环节“数据资源化”管理工作的短板和问题，导致数据资产的质量、效率和安全不高，影响后续的数据资产运营体系的构建。